基于BP神经网络的岩移监测站缺失点数据插补

• 作者: 査剑锋 王强 郭广礼
• 来源期刊: 现代矿业
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 岩层移动 数据插补
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 所属期刊栏目: 安全与环保
• 页码范围: 73-75
• 页数: 3页
• 分类号: TD325+.4
• 字数: 3448字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-6082.2010.02.022

摘要

岩层移动监测是研究开采沉陷问题最有效的方法.由于监测时间长、地表积水、人为损坏等原因,监测点极易缺失.研究缺失监测点的数据插补模型对提高岩移监测数据的利用率、总结开采沉陷规律等都具有重要意义.提出了采用BP神经网络模型进行缺失监测点的数据插补的思路,并采用Matlab实现了该模型.研究结果表明,人工神经网络模型能够很好的逼近地表沉陷盆地,用此模型作为岩移监测点数据插补是完全可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭广礼		124	2508	30.0	46.0
3	王强		37	257	9.0	14.0
7	査剑锋		3	37	2.0	3.0