人体运动合成中的机器学习技术综述

• 作者: 刘更代 张明敏 李灵 潘志庚 程熙
• 来源期刊: 计算机辅助设计与图形学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 人体运动 机器学习 运动捕获 数据驱动 虚拟人
• 年，卷（期）: 2010,（9）
• 页码范围: 1619-1627
• 分类号: TP391.41
• 字数: 7273字
• 语种: 中文

摘要

近年来,机器学习技术被广泛应用于人体运动合成,取得了很多研究成果,这得益于运动捕获技术的成熟和使用.运动捕获技术使数据驱动的方法成为人体运动合成的主流,而机器学习技术能够有效地处理人体运动数据这类维数高且在时间和空间两个维度都具有较大相关性的数据.文中以机器学习方法为主线,结合各类方法的特点,对人体运动合成中的应用进行总结和归纳;同时,还展望了人体运动合成和运动数据处理技术未来的发展趋势.