基于群决策理论和双层规划模型的交通信号控制优化

• 作者: 徐建闽 陈思溢
• 来源期刊: 公路交通科技
• 学科: 交通运输
• 关键词: 交通工程 交通信号控制 延误模型 群决策 双层规划 遗传算法 神经网络
• 年，卷（期）: 2010,（12）
• 页码范围: 134-139,158
• 分类号: U491
• 字数: 5641字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0268.2010.12.024

摘要

基于干道延误时间最小和路段行程速度最大的设计理念,利用智能优化算法和群决策理论,建立了一种双层规划模型下的城市干道交通信号控制方法.算法结合了智能优化策略中的遗传算法和丰富的群体专家意见,并采用模糊数的描述方式实现对不同控制目标的分析评价,给出了一套完善的干道交通信号配时优化方案,使交通问题的分析得以更加客观和实际.最后给出一个实际主干道问题的算例分析,运用MATLAB和Visual C++编程计算对控制方案进行模拟.仿真结果表明,这一方法能有效地改善延误和路段行程速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐建闽	华南理工大学土木与交通学院	354	5014	38.0	50.0
2	陈思溢	华南理工大学土木与交通学院	6	86	3.0	6.0