作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
遗传算法是一种模拟生物进化过程的自适应全局优化算法,是解决现代非线性优化问题的一种重要方法.作为一种全局优化算法,遗传算法很适合于数据挖掘工作.在介绍遗传算法的基本原理和特点的基础上,对遗传算法在数据挖掘中的应用问题作了一些初步的探讨,最后给出一个应用遗传算法进行数据挖掘的具体实例.
推荐文章
遗传算法在数据挖掘中的应用
数据挖掘
遗传算法
编码
交叉
变异
模糊数据挖掘和遗传算法在入侵检测中的应用
入侵检测
模糊数据挖掘
遗传算法
遗传算法在数据挖掘中的应用
数据挖掘
遗传算法
分类规则
多群体
遗传算法在数据挖掘中的应用
遗传算法
数据挖掘
演化建模
误差分析
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 遗传算法及其在数据挖掘中的应用
来源期刊 电脑编程技巧与维护 学科 工学
关键词 遗传算法 优化 数据挖掘 应用
年,卷(期) 2010,(4) 所属期刊栏目 软件开发与设计
研究方向 页码范围 9-11,16
页数 4页 分类号 TP3
字数 5473字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-4052.2010.04.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐波 三峡大学电气信息学院 13 88 5.0 9.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (17)
共引文献  (191)
参考文献  (5)
节点文献
引证文献  (16)
同被引文献  (27)
二级引证文献  (14)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2004(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
2005(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2006(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2007(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2010(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2010(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2011(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2012(3)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(1)
2013(6)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(3)
2014(5)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(4)
2015(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2016(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2017(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
2018(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2019(4)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(2)
2020(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
优化
数据挖掘
应用
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑编程技巧与维护
月刊
1006-4052
11-3411/TP
大16开
北京市海淀区长春桥路5号六号楼1209室
82-715
1994
chi
出版文献量(篇)
14554
总下载数(次)
80
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导