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摘要:
对经典的图像无损压缩方法进行了比较全面的分析和研究.提出一种利用图像相邻像素之间的相关性对数据进行多次分组压缩的图像无损压缩算法,并提出了四种处理相同像素值或相近像素值的RLE改进算法和一种针对二值序列的长度编码表压缩算法,取得了较好的压缩效果.实验结果表明本算法的压缩比优于WinZIP,与WinRAR基本相当.
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关键词云
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相关文献总数  
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文献信息
篇名 数据多次分组的图像无损压缩算法
来源期刊 计算机系统应用 学科 工学
关键词 图像无损压缩 数据多次分组 RLE 压缩比 WinZIP WinRAR
年,卷(期) 2010,(12) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 64-68
页数 分类号 TP3
字数 6077字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-3254.2010.12.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高健 上海大学自动化系 36 172 6.0 12.0
2 陈耀 上海大学自动化系 6 30 3.0 5.0
3 刘旦 上海大学自动化系 4 20 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
图像无损压缩
数据多次分组
RLE
压缩比
WinZIP
WinRAR
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机系统应用
月刊
1003-3254
11-2854/TP
大16开
北京中关村南四街4号
82-558
1991
chi
出版文献量(篇)
10349
总下载数(次)
20
总被引数(次)
57078
论文1v1指导