城镇化进程中公路网用地的BP神经网络预测模型

• 作者: 刘睿 卞凤兰 黄晓明
• 来源期刊: 东南大学学报（自然科学版）
• 学科: 交通运输
• 关键词: 城镇化 土地资源 公路网用地 BP神经网络 预测
• 年，卷（期）: 2010,（5）
• 页码范围: 1073-1076
• 分类号: U412.1
• 字数: 3858字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0505.2010.05.036

摘要

为了合理配置公路网用地,用BP神经网络的方法建立了城镇化进程中公路网用地的预测模型.首先通过分析公路网对城镇化进程的影响,阐明了合理的公路网用地在城镇化进程中的重要性.在用BP神经网络建模的过程中,输入层的神经元采用城镇化率及城镇占地比,输出层的神经元采用公路占地比;根据城镇化水平和公路网发展情况选用德国等7国数据作为1号训练样本,根据土地资源情况选用日本数据作为2号训练样本;预测时可用本区域的历史数据作为3号训练样本;通过MATLAB进行编程运算.最后根据安徽省数据对模型进行了实证分析.BP神经网络预测模型克服了传统线性模型的不足,考虑了土地资源对公路网用地的约束,能够对不同城镇化水平的公路网用地进行预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄晓明	东南大学交通学院	552	11109	50.0	73.0
2	卞凤兰	东南大学交通学院	9	67	4.0	8.0
3	刘睿	东南大学交通学院	2	24	2.0	2.0