基于最大似然估计的空间谱测向技术

• 作者: 王永德 陈旗 黎铁冰
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 空间谱 最大似然估计 AP算法 相干信号 测向
• 年，卷（期）: 2010,（9）
• 页码范围: 123-126,178
• 分类号: TN820
• 字数: 3537字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2010.09.038

摘要

介绍了基于最大似然估计(简称ML)的空间谱测向,ML是一种高分辨算法,常用于空间测向和谱估计等方面.文中首先介绍了ML测向原理,由于ML是一个非线性、多维的极值问题,需要全局极值的多维搜索,其计算量非常的巨大,因此采用了AP算法进行ML算法的优化,最后通过均匀圆阵对非相干信号和相干信号进行了ML测向的计算机仿真,仿真结果表明:一个阵列对空间多个信号的分辨能力除了与信噪比有关外,还与入射信号是否相干以及两相干信号的相位差有关,ML算法可以直接对相干的入射信号进行测向,但是信号的相干性会影响ML算法测向的角度分辨率,在两信号相关的情况下,两信号间的相位差越大则测向精度越高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈旗	海军工程大学电子工程学院	26	120	8.0	9.0
2	黎铁冰	海军工程大学电子工程学院	13	58	4.0	7.0