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摘要:
在分析基本蚁群算法的基础上,针对交通路径的特点,提出了适合于求解路径规划的改进型算法.在原有算法的基础上引入了启发式因子,提高了算法初期的收敛效率,减少了计算.详细分析了参数α,β对蚁群算法速度与结果准确性的影响,提出了参数自适应调整的方案,提高跳出局部优解的能力以及算法的全局收敛性,改善了解的质量.根据仿真结果,将改进蚁群算法与基本蚁群算法进行了比较,结果表明改进后的算法各方面均优于基本蚁群算法,验证了改进型算法可行性和高效性.
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文献信息
篇名 基于改进蚁群算法的车辆路径优化模型
来源期刊 电子科技 学科 工学
关键词 蚁群算法 车辆路径规划 最优路径
年,卷(期) 2010,(1) 所属期刊栏目 协议·算法及仿真
研究方向 页码范围 8-10,14
页数 4页 分类号 TP301.6
字数 3164字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-7820.2010.01.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王健 西安电子科技大学微电子学院 7 22 3.0 4.0
2 雷登云 西安电子科技大学微电子学院 1 11 1.0 1.0
3 赵炜 西安电子科技大学微电子学院 1 11 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
蚁群算法
车辆路径规划
最优路径
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研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子科技
月刊
1007-7820
61-1291/TN
大16开
西安电子科技大学
1987
chi
出版文献量(篇)
9344
总下载数(次)
32
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31437
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