改进灾变遗传算法及其在无功优化中的应用

• 作者: 曾江 林广明 欧阳森 蒋金良
• 来源期刊: 华南理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 灾变 无功优化
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 所属期刊栏目: 动力与电气工程
• 页码范围: 95-100
• 分类号: TP18|TM715
• 字数: 4484字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-565X.2010.03.017

摘要

针对灾变遗传算法的早熟和稳定性问题,提出了一种改进灾变遗传算法,设计了与进化代数相关的改进灾变算子;为了兼顾算法的全局性能和收敛速度,设计了与进化代数相关的交叉概率和与个体适应度相关的变异概率.IEEE14节点和IEEE30节点无功优化算例表明,该改进算法具有良好的全局性能和收敛速度,适合求解电力系统的无功优化问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	欧阳森	华南理工大学电力学院	108	832	15.0	24.0
2	蒋金良	华南理工大学电力学院	31	433	13.0	20.0
3	林广明	华南理工大学电力学院	4	93	3.0	4.0
4	曾江	华南理工大学电力学院	60	551	12.0	22.0