基于传播的产品属性抽取

• 作者: 仇光 卜佳俊 史源 郑淼 陈纯
• 来源期刊: 浙江大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 意见挖掘 属性抽取 传播 依存语法 噪音消除
• 年，卷（期）: 2010,（11）
• 页码范围: 2188-2193,2228
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.3785/j.issn.1008-973X.2010.11.026

摘要

针对意见挖掘中产品意见对象的获取问题.提出一种基于传播(propagation)思想的产品属性抽取方法.该方法利用产品属性与意见词(opinion word)之间,以及产品属性本身和意见词本身的关系,通过定义的规则,抽取产品属性.对属性与意见词之间的关系采用依存语法进行描述.产品属性和意见词的抽取过程不断迭代,直至无新的属性可抽取.同时,为消除传播过程中引入的噪音,提出3种相应的噪音消除策略.实验结果表明,该方法比传统的产品属性抽取方法有更高的准确率和召回率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卜佳俊		69	653	13.0	22.0
2	陈纯		134	1781	20.0	37.0
3	仇光		4	14	2.0	3.0
4	郑淼		1	0	0.0	0.0
5	史源		1	0	0.0	0.0