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摘要:
概述了ETL目前常用的增量数据抽取方法,在全表比对方法基础上,提出了基于关键属性比对的增量数据提取方法,描述了关键属性提取算法,并建立其模型,用实验验证了基于关键属性比对的方法优于全表比对方法和全表删除插入方法.
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文献信息
篇名 基于关键属性比对的增量数据抽取方法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 关键属性 增量数据抽取 全表比对 提取转换加载(ETL)
年,卷(期) 2012,(4) 所属期刊栏目 数据库、信号与信息处理
研究方向 页码范围 115-117
页数 分类号 TP312
字数 3471字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2012.04.034
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨岳湘 国防科技大学计算机学院 41 587 14.0 23.0
5 邓劲生 国防科技大学信息中心 8 54 4.0 7.0
6 李阳 国防科技大学信息中心 3 42 2.0 3.0
7 刘胜 国防科技大学计算机学院 13 38 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
关键属性
增量数据抽取
全表比对
提取转换加载(ETL)
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
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