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摘要:
在全面考虑影响加工效率和质量的多个因素的基础上,使用多种优化方法,选择最优的工艺方案.首先用神经网络为每个加工特征选择合适的加工链,将不同特征的加工链组合成可行的加工方案集合,然后用遗传算法对加工方案排序,以辅助加工时间最少为优化目标,决策出最优的加工方案.将相关特征聚合为一个特征参加排序,大大减少了计算复杂度;最后,在聚类特征内部以刀具空行程最短为目标,规划刀具的移动路径.算法以某厂缸盖为对象进行实例验证.
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文献信息
篇名 面向加工中心的工艺方案优化技术
来源期刊 同济大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 工艺方案 优化 特征聚类 遗传算法
年,卷(期) 2010,(1) 所属期刊栏目 机械、车辆与热能工程
研究方向 页码范围 118-123
页数 6页 分类号 TP273|TP332.3
字数 5137字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0253-374x.2010.01.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李爱平 同济大学现代制造技术研究所 244 2265 22.0 32.0
2 徐立云 同济大学现代制造技术研究所 77 679 14.0 21.0
3 黄华 同济大学现代制造技术研究所 18 75 4.0 8.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
工艺方案
优化
特征聚类
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
同济大学学报(自然科学版)
月刊
0253-374X
31-1267/N
大16开
上海四平路1239号
4-260
1956
chi
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