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摘要:
由于现有的盲源分离(BSS)算法仅适用于稀疏源而不适用于非完全稀疏源,文中针对两个观测信号,提出了统计非稀疏准则(SNSDP).该准则将信号分成若干区间,根据源的相关性判断各区间是否非完全稀疏,并在非完全稀疏和稀疏的区间采取不同的源恢复策略,因此改善了所估计的源.仿真结果表明,文中算法与传统算法相比,明显改善了恢复信号的波形,提高了信干比.
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文献信息
篇名 欠定和非完全稀疏的盲源恢复
来源期刊 华南理工大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 盲源分离 欠定 稀疏表示 非完全稀疏性
年,卷(期) 2010,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 19-23
页数 分类号 TN912.3
字数 3326字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-565X.2010.06.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谢胜利 华南理工大学电子与信息学院 175 4294 30.0 61.0
2 肖明 茂名学院电子信息工程系 9 161 6.0 9.0
3 赵敏 华南理工大学电子与信息学院 19 218 8.0 14.0
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研究主题发展历程
节点文献
盲源分离
欠定
稀疏表示
非完全稀疏性
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研究分支
研究去脉
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华南理工大学学报(自然科学版)
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46-174
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