模式分类中的非参数技术方法研究

• 作者: 刘钦创 郭庚麒
• 来源期刊: 重庆科技学院学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 模式分类 概率密度函数 非参数技术
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 页码范围: 161-164
• 分类号: TP391
• 字数: 3955字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-1980.2010.04.053

摘要

典型的非参数估计方法有Parzen窗法和K近邻法两种.Parzen窗法的缺点是对训练样本的需求量较大,存在维数灾难问题,对此可通过并行神经网络结构实现并改进.K-近邻法一般遵循近邻规则--KNN,直接用来进行样本分类.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘钦创		11	59	3.0	7.0
2	郭庚麒		35	115	5.0	9.0