基于非参数技术的贝叶斯人脸识别算法

• 作者: 唐杰 山世光 陈熙霖 高文
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 贝叶斯分类器 非参数技术 人脸识别
• 年，卷（期）: 2007,（7）
• 所属期刊栏目: 图形图像
• 页码范围: 292-294
• 页数: 3页
• 分类号: TP301
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2007.07.095

摘要

考虑到类内差与类间差的分布实际并不是严格的高斯分布,在概率密度估计方面提出改进的方案.采用非参数技术而不是高斯模型估计后验概率,将其应用于传统的贝叶斯分类器.在FERET数据库的FB及FC子集上的实验结果表明,使用非参数技术的贝叶斯分类器优于或相当于使用高斯模型的分类器,且具有训练简单的优点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高文	中国科学院计算技术研究所	150	5863	39.0	72.0
5	山世光	中国科学院计算技术研究所	24	934	10.0	24.0
6	陈熙霖	中国科学院计算技术研究所	22	571	8.0	22.0