基于二值数据贝叶斯子空间的人脸识别算法

• 作者: 何新田 冯大政 曾岳
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 贝叶斯子空间 人脸识别 后验概率
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 页码范围: 219-220,223
• 分类号: TP181
• 字数: 2940字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.05.074

摘要

基于贝叶斯空间的人脸识别算法均假定样本空间满足高斯分布,实际上样本空间很复杂,不一定能满足高斯分布.提出一种新的在贝叶斯空间进行人脸识别的算法,该算法通过设定图像灰度级的阈值,统计其出现频率,计算其类条件概率密度,利用贝叶斯公式求后验概率.该方法克服了传统贝叶斯方法难求类内和类间协方差矩阵的缺点,简单易用.实验结果证明,该方法具有可行性,识别率高于传统的基于代数的人脸识别算法(PCA、LDA和PCA+LDA).

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯大政	西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室	199	1584	18.0	28.0
2	曾岳	西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室	8	72	4.0	8.0