融合小波与2D PCA的贝叶斯人脸识别

• 作者: 李新源 牛丽平 窦育强 郑延斌
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 小波变换 二维主元分析 贝叶斯方法
• 年，卷（期）: 2009,（13）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 179-181
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 2873字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.13.052

摘要

提出了融合小波和2DPCA进行贝叶斯人脸识别的方法.对原始图像采用小波分解后,利用2DPCA计算人脸的特征矢量空间.首先对低频子图进行贝叶斯人脸识别,然后对得分前五名的图像再次利用高频子图并行进行识别,通过加权排序得到最后结果.实验表明,与传统的方法相比较,该方法降低了运算量,提高了识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑延斌	河南师范大学计算机与信息技术学院	64	460	11.0	18.0
2	牛丽平	河南师范大学计算机与信息技术学院	10	39	4.0	6.0
3	窦育强	河南师范大学计算机与信息技术学院	10	31	4.0	5.0
4	李新源	河南师范大学计算机与信息技术学院	6	13	2.0	3.0