基于加权小波子带图像的贝叶斯人脸识别算法

• 作者: 张新明 牛丽平 郑延斌
• 来源期刊: 北京交通大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 小波变换 贝叶斯方法
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 所属期刊栏目: 计算机与信息技术
• 页码范围: 124-128
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3902字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-0291.2012.05.022

摘要

对贝叶斯人脸识别公式进行了简化,在此基础上设计了基于加权小波子带图像的贝叶斯人脸识别算法.首先对人脸图像进行小波分解,把分解得到的低频子图与类内均值做差作为类内差异图像进行贝叶斯测试,选择相似度最高的N幅图像作为候选图像,然后对候选图像再次利用高频子图与对应频段的类内均值做差作为模式矢量并行进行贝叶斯测试,通过加权排序得到最后结果.实验结果验证了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张新明	河南师范大学计算机与信息技术学院	68	922	13.0	28.0
2	郑延斌	河南师范大学计算机与信息技术学院	64	460	11.0	18.0
3	牛丽平	河南师范大学计算机与信息技术学院	10	39	4.0	6.0