基于分块Gabor特征的贝叶斯人脸识别

• 作者: 曹西征 牛丽平 郑延斌
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 Gabor变换 图像分块 最大似然准则(ML) 贝叶斯分类
• 年，卷（期）: 2013,（14）
• 页码范围: 199-202
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3412字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1111-0078

摘要

对贝叶斯分类中最大似然（ML）公式进行了简化，给出了一种实用的快速计算相似度的方法，在此基础上设计了基于分块Gabor特征提取的贝叶斯人脸识别算法。该算法从原始数字图像出发，先对图像矩阵进行分块，然后对分块子图像进行多分辨率的Gabor特征提取，对每一个特征块设计一个贝叶斯分类器，通过将这些分类器加权平均，得到最后的决策。在FERET人脸数据库的实验结果验证了该方法的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑延斌	河南师范大学计算机与信息技术学院	64	460	11.0	18.0
2	曹西征	河南师范大学计算机与信息技术学院	15	37	4.0	5.0
3	牛丽平	河南师范大学计算机与信息技术学院	10	39	4.0	6.0