基于二阶(2D)2PCA的人脸识别

• 作者: 冉瑞生 罗仁泽
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 特征脸 二阶特征脸 (2D)2PCA 光照变化
• 年，卷（期）: 2009,（11）
• 所属期刊栏目: 人工智能与识别
• 页码范围: 223-226
• 页数: 4页
• 分类号: TP3
• 字数: 4648字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2009.11.074

摘要

研究光照变化条件下的人脸识别问题.基于最近提出的二阶特征脸方法和(2D)2PCA方法,提出了二阶(2D)2PCA方法.该方法将(2D)2PCA技术分别应用到原始图像矩阵集和剩余图像矩阵集.在extended Yale人脸库上的实验表明,在光照变化条件下,二阶(2D)2PCA方法是一种有效的人脸识别方法.该方法与传统的特征脸、二阶特征脸方法和(2D)2PCA相比,具有更高的识别精度;且比特征脸和二阶特征脸方法节省计算时间.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗仁泽	电子科技大学中山学院	36	206	9.0	12.0
2	冉瑞生	中冶赛迪工程技术股份有限公司自动化事业部	7	31	3.0	5.0