原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
提出的SR-2DLPP(spectral regression-2 dimensional locality preserving projection)算法结合2DLPP和SR,将其应用于人脸识别中,并对时间复杂度进行了分析,可以发现其能有效地表示数据内在固有的流形结构,并且计算复杂度和内存消耗都比较小.
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文献信息
篇名 基于SR-2DLPP的人脸识别
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 局部保形投影 二维局部保形投影 谱回归 人脸识别
年,卷(期) 2009,(7) 所属期刊栏目 图形图像技术
研究方向 页码范围 2789-2792
页数 4页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2009.07.114
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张小洪 重庆大学软件学院 67 1102 17.0 32.0
2 杨丹 重庆大学软件学院 129 2000 24.0 39.0
3 孙丽娟 重庆大学数理学院 13 61 5.0 7.0
4 孙丽莉 华南理工大学自动化学院 2 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
局部保形投影
二维局部保形投影
谱回归
人脸识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
论文1v1指导