稀疏信号重构

• 作者: 刘洪江
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 电平交叉 信号重构 采样
• 年，卷（期）: 2010,（10）
• 页码范围: 142-146
• 分类号: TP391
• 字数: 6110字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2010.10.038

摘要

传统采样是在预先确定好采样时间的情况下记录信号的电平,这样采样得到的电平通常是均匀的,另外还有一种隐式采样模型,原理是记录事先确定好的电平交叉点的时序,这种情况下信号决定了采样的次数而不是电平.在信号存在一个尺度因子的前提下,Logan理论是零交叉点信号还原的充分条件.不过时序测量存在一定的噪声,故信号的重构不具鲁棒性.为此本文引入附加假设,即信号存在一些稀疏基,因而可以把重构问题当成对诱导稀疏性成本函数的最小化来处理,并提供一个求解算法.尽管存在非凸的问题,实验表明在典型案例中算法是收敛的,并且求出正确解的概率很高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘洪江	阿坝师范高等专科学校计算机科学系	5	53	2.0	5.0