基于量子粒子群的BP网络用于入侵检测

• 作者: 袁浩
• 来源期刊: 传感器与微系统
• 学科: 工学
• 关键词: 网络安全 入侵检测 BP网络 量子粒子群
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 所属期刊栏目: 计算与测试
• 页码范围: 108-110
• 分类号: TP393
• 字数: 2433字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-9787.2010.02.035

摘要

针对遗传算法、粒子群算法等BP网络的学习算法对高维复杂问题仍易早熟收敛,且无法保证收敛到最优解.把量子粒子群算法应用于BP网络的学习中,并把改进BP网络用于入侵检测.通过KDD99CUP数据集分别对基于不同学习算法的BP网络进行了实验比较,结果表明:该算法的收敛速度较快,可在一定程度上提高入侵检测系统的准确率和降低的误报率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	袁浩	重庆邮电大学电子商务与现代物流实验室	12	122	7.0	11.0