CUDA架构下的液晶自适应波面数值解析

• 作者: 刘肇楠 夏明亮 宣丽 曹召良 李大禹 李抄 穆全全 胡立发
• 来源期刊: 光学精密工程
• 学科: 工学
• 关键词: 图形处理器(GPU) CUDA 液晶 自适应光学 波面解析
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 所属期刊栏目: 现代应用光学
• 页码范围: 848-854
• 分类号: TP217|TP311
• 字数: 3064字
• 语种: 中文

摘要

在GPU通用计算架构下,首次提出了CUDA架构下的液晶自适应光学波面数值解析方法.针对高分辨率液晶自适应光学系统,介绍了液晶自适应光学的波面数值解析算法,论述了CUDA的通用架构;然后,建立了CUDA实现波面数值解析的编程模型,在此模型中引入了并行线程的有效利用,全局存储器的高效访问和数据直接回写3种优化方案;最后,给出了GPU与CPU的实验对比结果.结果表明:CUDA计算分辨率为512×512,对35项Zernike多项式的波面数值解析需时不到1 ms,计算速度是传统CPU波面数值解析的几十倍.提出的方法减小了系统延时,提高了校正速度,建立波面数值解析CUDA编程模型采用的优化手段可为其它数学计算模型提供参考.