自适应双线性广义模糊增强的图像轮廓提取

• 作者: 崔法毅 郑德忠
• 来源期刊: 中国激光
• 学科: 工学
• 关键词: 图像处理 轮廓提取 广义模糊集合 广义模糊增强 线性广义模糊箅子 线性广义隶属度变换
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 所属期刊栏目: 全息技术与信息处理
• 页码范围: 495-504
• 页数: 10页
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/CJL20103702.0495

摘要

在模糊集合论(FS)和广义模糊集合论(GFS)的基础上,构造出用于模糊增强图像区域对比度的新型线性广义模糊算子(LGFO),理论分析并验证了其性质.提出了一种自适应双线性广义模糊增强算法用于提取图像边缘轮廓,该算法利用线性广义隶属度变换函数与LGFO,实现了灰度图像空间与广义模糊空间的相互转换,空间转换过程中对线性广义模糊隶属空间实施了线性广义模糊增强处理,最终在灰度图像空间中使用"MIN"算子提取图像轮廓.该算法还使用可检测边缘度与噪声标准差之商作为图像增强的评估标准,自动选择模糊参数D,实现了线性广义模糊增强图像的自适应优化.实验表明,该算法快速无失真,适用于彩色图像,提取的图像轮廓准确、层次分明.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑德忠		93	589	13.0	17.0
2	崔法毅		18	77	5.0	8.0