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摘要:
本文主要利用神经网络理论,基于Matlab的神经网络建立水稻虫害发生量预报预测的BP神经网络预测系统,确定了自然因素-9发生量之间的联系,并通过对江西省抚州市田间水稻虫害情况的预测来检验模型的效果.实验结果证明了该模型用于虫害预测的可行性,具有很好的应用价值.
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文献信息
篇名 基于Matlab的优化BP神经网络在水稻虫害预测预报中的应用
来源期刊 科技广场 学科 工学
关键词 Matlab神经网络 BP神经网络 水稻虫害 预测预报
年,卷(期) 2010,(11) 所属期刊栏目 信息工程
研究方向 页码范围 19-21
页数 分类号 TP182
字数 2024字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-4792.2010.11.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 彭莹琼 江西农业大学软件学院 24 108 6.0 10.0
2 唐建军 江西农业大学软件学院 54 769 13.0 26.0
3 陈艺东 江西农业大学软件学院 2 9 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
Matlab神经网络
BP神经网络
水稻虫害
预测预报
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技广场
月刊
1671-4792
36-1253/N
大16开
南昌市省府大院北二路53号
44-66
1988
chi
出版文献量(篇)
11613
总下载数(次)
26
相关基金
江西省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Jiangxi Province
官方网址:http://www.jxstc.gov.cn/ReadNews.asp?NewsID=861
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导