基于HMPSO和BP神经网络算法的中频淬火工艺参数预测

• 作者: 芮执元 马鸿峰
• 来源期刊: 新技术新工艺
• 学科: 工学
• 关键词: 中频淬火 微粒群优化算法 BP神经网络 HMPSO算法
• 年，卷（期）: 2010,（12）
• 页码范围: 83-86
• 分类号: TB302.3
• 字数: 3975字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-5311.2010.12.028

摘要

中频淬火通过人工控制和PID控制工艺参数难以保证产品质量,因此,基于微粒群优化算法和BP神经网络算法提出了一种基于HMPSO的BP神经网络工艺参数控制方法,首先介绍了微粒群优化算法和BP神经网络算法,接着建立了基于HMPSO的BP神经网络工艺参数控制方法,最后对中频淬火控制系统进行MATLAB仿真研究,结果表明,该方法稳定、有效,可提高中频淬火的质量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	芮执元	兰州理工大学机电工程学院	146	1147	16.0	25.0
2	马鸿峰		1	1	1.0	1.0