基于改进BP算法的中频淬火工艺参数预测

• 作者: 周伯荣 张丙伟
• 来源期刊: 江苏大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 感应淬火 中频 淬硬层 BP神经网络 Levenberg-Marquardt算法
• 年，卷（期）: 2007,（6）
• 所属期刊栏目: 材料科学与工程
• 页码范围: 495-499
• 页数: 5页
• 分类号: TH166
• 字数: 3884字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7775.2007.06.009

摘要

以钢的中频淬火工艺参数为研究对象,构造人工神经网络模型,采用3-4-2-2两层前向BP神经网络结构.模型输入参数为设备频率、淬硬层深度、零件尺寸,输出参数为加热时间、比功率.采用改进的BP网络算法--Levenberg-Marquardt算法,隐层、输出层传输函数分别为log-sigmoid函数和线性函数,经1 500余次训练,达到平方误差和《0.01.预测值与实际值的相对偏差在±4%以内.该算法能够较好地满足生产实际需要,具有较高精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周伯荣	东南大学材料科学与工程学院	12	70	6.0	8.0
3	张丙伟	东南大学机械工程学院	7	28	3.0	5.0