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摘要:
为了解决集装箱海上运输网络系统的NP问题,采用智能仿生蚁群优化算法进行网络优化计算,寻找运输网络中的最短路径.以环渤海内支线集装箱运输网络系统为研究对象,通过构建蚁群优化模型,实验分析和计算,证明运用蚁群智能优化算法可以得到最优的航行路线,算法为合理进行集装箱运输网络的航线配置提供了一个参考依据.
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文献信息
篇名 蚁群算法在渤海内支线集装箱运输网络优化中的应用
来源期刊 计算机系统应用 学科 工学
关键词 蚁群算法 优化组合 最短路径 集装箱运输网络 网络优化
年,卷(期) 2010,(12) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 172-175,130
页数 分类号 TP3
字数 3351字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-3254.2010.12.036
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王鹤 辽宁工程技术大学系统工程研究所 13 103 7.0 9.0
2 邵良杉 辽宁工程技术大学系统工程研究所 189 1464 18.0 27.0
3 任建华 辽宁工程技术大学系统工程研究所 21 97 6.0 8.0
4 邱云飞 辽宁工程技术大学系统工程研究所 70 620 13.0 22.0
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研究主题发展历程
节点文献
蚁群算法
优化组合
最短路径
集装箱运输网络
网络优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机系统应用
月刊
1003-3254
11-2854/TP
大16开
北京中关村南四街4号
82-558
1991
chi
出版文献量(篇)
10349
总下载数(次)
20
总被引数(次)
57078
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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