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摘要:
为更好地配置航运资源,以互联网环境为背景,针对传统航运受班期、航次和船舶数量约束的缺陷,采用数据挖掘与分析的方法,将枢纽港与支线港口作为首要影响因子,构造了航运联盟新阶段的集装箱运输网络优化模型.在此基础上进一步综合分析了数据整合的重要性.模型分为两部分,以成本最小为目标,首先确定枢纽港,再根据各港口需求分配船舶.联盟使得船舶的运力更大,满载率更高.既可以有效配置资源,又可以显著降低成本,充分体现了规模经济的作用.
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文献信息
篇名 航运联盟新阶段集装箱运输网络优化
来源期刊 华中师范大学学报(自然科学版) 学科 交通运输
关键词 水路运输 网络优化 数据挖掘与分析 班轮公司 互联网 航运联盟新阶段
年,卷(期) 2017,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 47-51
页数 5页 分类号 U695.2+2
字数 3354字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄有方 上海海事大学科学研究院 113 802 14.0 22.0
2 胡坚堃 上海海事大学科学研究院 21 76 5.0 8.0
3 庞金梅 上海海事大学科学研究院 1 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
水路运输
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数据挖掘与分析
班轮公司
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航运联盟新阶段
研究起点
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期刊影响力
华中师范大学学报(自然科学版)
双月刊
1000-1190
42-1178/N
大16开
武汉市武昌桂子山
38-39
1955
chi
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