Web搜索中基于免疫克隆算法的信息检索方法

• 作者: 吴绍兴 杨毅
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 信息检索 免疫克隆算法 遗传算法
• 年，卷（期）: 2010,（5）
• 所属期刊栏目: 智能信息处理
• 页码范围: 124-125,129
• 分类号: TP3931
• 字数: 2553字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2010.05.033

摘要

随着万维网上信息的爆炸性增长,导致需要大量有效的信息检索方法.本文对传统的向量空间模型进行了优化,并提出一种基于克隆选择算法的Web搜索方法.通过对查询结果的精确率和混合检索率进行比较,表明该算法能有效提高Web搜索引擎的质量和运行效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴绍兴	南阳理工学院计算机网络中心	27	39	4.0	4.0
2	杨毅	西华大学数学与计算机学院	25	148	5.0	11.0