硫化矿石自燃倾向性等级分类的Fisher判别分析法

• 作者: 刘征 崔田田 李孜军 胡汉华
• 来源期刊: 煤炭学报
• 学科: 工学
• 关键词: 硫化矿石 自燃倾向性 等级 Fisher判别分析法 分类
• 年，卷（期）: 2010,（10）
• 页码范围: 1674-1679
• 页数: 6页
• 分类号: TD752
• 语种: 中文

摘要

将Fisher判别分析法(FDA)应用于硫化矿石自燃倾向性等级分类问题中,选用主要矿物及含量、吸氧速度常数平均值、自热点、自燃点4项指标作为判别因子,建立硫化矿石自燃倾向性等级分类的FDA模型.选取新桥硫铁矿13个矿样的实验数据作为学习样本进行训练,建立相应的线性判别函数,并用训练后的模型对天马山高硫金矿的-55 m中段以上矿石自燃倾向性进行判别.结果表明:Fisher判别分析模型分类性能良好,对硫化矿石自然发火潜势的划分结果统计意义明显,适用性强,说明该方法在硫化矿石自燃倾向性判别与分类中有较好的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李孜军		72	679	15.0	21.0
2	崔田田		3	11	2.0	3.0
3	刘征		18	219	6.0	14.0
4	胡汉华		30	229	8.0	14.0