基于EOG的扫视角度识别与分类研究

• 作者: 吴小培 王波
• 来源期刊: 电子测量技术
• 学科: 工学
• 关键词: 眼电 扫视角度 线性预测系数 BP神经网络 支持向量机
• 年，卷（期）: 2010,（8）
• 页码范围: 39-42,49
• 分类号: TN911.7
• 字数: 3169字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-7300.2010.08.011

摘要

论文对基于眼电信号(EOG)的扫视角度识别算法进行研究.设计了扫视角度定位和EOG采集实验.提出了联合线性预测系数和波形参数的EOG特征描述新方法;并使用BP神经网络与支持向量机对特征向量进行识别和分类.实验结果表明,本文所提出的方法能较好地识别出不同扫视角度的眼动模式.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴小培	安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室	132	1377	20.0	29.0
2	王波	安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室	4	20	3.0	4.0