基于图聚类的协同标记系统资源个性推荐

• 作者: 林波 王庆林 薛惠锋
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 协同标记系统 推荐 图聚类 个性化
• 年，卷（期）: 2010,（11）
• 所属期刊栏目: 博士论坛
• 页码范围: 10-13
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 4279字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.11.004

摘要

协同标记系统允许用户自由标记系统资源,但也由此产生了同义标签和多义标签问题,这使得如何利用用户标签构成的用户概貌信息进行个性化资源推荐成为一个难题.为此首先基于图聚类算法把系统中语义相近的标签构成聚类,然后以标签聚类为中介衡量特定用户和资源的相关度.在BibSonomy和Delicious两个数据集上进行了测试,并和另外两种算法进行了对比.实验结果显示应用该算法产生的推荐,其性能优于对比算法,在主题宽泛的系统中效果尤为明显.说明协同标记系统首先进行标签聚类是产生个性化资源推荐的重要方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	薛惠锋	西安理工大学经济与管理学院	309	3851	31.0	46.0
5	林波	西北工业大学自动化学院	17	83	6.0	8.0
6	王庆林	西安理工大学经济与管理学院	5	23	2.0	4.0