基于协同标记的个性化推荐

• 作者: 刘炜 张亮 徐雁斐
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 协同标记 个性化推荐
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 9-11,13
• 页数: 4页
• 分类号: TP3
• 字数: 5279字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2008.01.004

摘要

互联网上社会书签的应用日渐流行,并由此诞生了协同标记.它提供了一种便捷有效的组织管理海量信息的方式.为了充分发挥其潜能,需要提取出协同标记中的深层关系.提出了发掘这些关系进而构造用户个人元数据,并据此进行个性化推荐的方法.提出的推荐算法同时具有基于内容和基于协同过滤推荐方法的优点,且可以灵活满足用户长短期的多个兴趣.在著名社会书签网站del.icio.us上的数据进行的实验显示了方法的优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张亮	复旦大学计算机与信息技术系	98	872	17.0	24.0
2	徐雁斐	复旦大学计算机与信息技术系	2	22	2.0	2.0