基于模糊推理背景分割的目标检测方法

• 作者: 肖刚 金章赞 陈久军 陈勇 高飞
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 背景分割 目标检测 模糊推理 背景差分法
• 年，卷（期）: 2010,（11）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 190-191,194
• 分类号: TP391
• 字数: 2215字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2010.11.069

摘要

为解决传统背景差分法存在的背景更新缓慢问题,提出基于模糊推理背景分割的目标检测方法.该方法在传统的背景差分方法中引入帧间差分方法,结合IF THEN推理规则进行模糊推理,实现了背景的快速更新及目标的正确检测.引入抗噪声推理机制,抑制跟踪目标抖动,增强方法鲁棒性.通过对鱼的运动检测实验表明,该方法能有效快速地提取干净的背景,对运动目标进行实时检测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈勇	浙江工业大学信息工程学院	96	898	13.0	26.0
2	肖刚	浙江工业大学信息工程学院	138	1143	17.0	27.0
3	陈久军	浙江工业大学信息工程学院	18	339	8.0	18.0
4	高飞	浙江工业大学信息工程学院	71	581	11.0	20.0
5	金章赞	浙江工业大学信息工程学院	4	22	4.0	4.0