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摘要:
针对红外图像的模糊性和非广延性,提出一种基于模糊Tsallis熵的快速阈值分割方法.先用模糊隶属度函数把图像灰度直方图转换到模糊域,分别定义图像背景与目标的模糊Tsallis熵,并根据不可加熵的伪叠加原理求出图像总熵.在参数寻优过程中,提出一种基于Logistic映射的混沌蛙跳优化算法,根据最大熵原理对模糊隶属度函数进行参数优化,进而得到图像的最佳分割阈值.与典型的阈值法进行对比试验,结果证实了该方法的有效性和鲁棒性.
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文献信息
篇名 基于模糊Tsallis熵和混沌蛙跳算法的快速红外目标分割
来源期刊 安徽农业科学 学科 农学
关键词 红外目标分割 模糊Tsallis熵 混沌蛙跳算法 最大熵原则
年,卷(期) 2012,(7) 所属期刊栏目 农业信息科学
研究方向 页码范围 4393-4395,4398
页数 分类号 S127|TP391.41
字数 3734字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0517-6611.2012.07.200
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 结硕 北京工业大学耿丹学院信息工程系 7 42 2.0 6.0
2 夏冬雪 广西工学院计算机工程系 3 4 1.0 2.0
3 赵淑晶 北京工业大学耿丹学院信息工程系 2 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
红外目标分割
模糊Tsallis熵
混沌蛙跳算法
最大熵原则
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安徽农业科学
半月刊
0517-6611
34-1076/S
大16开
安徽省合肥市农科南路40号
26-20
1961
chi
出版文献量(篇)
78281
总下载数(次)
236
总被引数(次)
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