基于混沌布谷鸟优化的二维Tsallis交叉熵建筑物遥感图像分割

• 作者: 吴一全 周建伟
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 工学
• 关键词: 建筑物提取 遥感图像 图像分割 阈值选取 布谷鸟算法 Tsallis交叉熵
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 页码范围: 22-31
• 页数: 10页
• 分类号: TP751.1|TP391.41
• 字数: 4597字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16337/j.1004?9037.2019.01.003

摘要

为了进一步提升建筑物遥感图像分割的准确性和运算速度,本文提出了基于混沌布谷鸟优化的二维Tsallis交叉熵的建筑物遥感图像分割方法.首先给出了二维Tsallis交叉熵的阈值选取公式,然后将Logistic混沌映射引入布谷鸟算法,进一步加快布谷鸟算法的收敛速度,最后通过该混沌布谷鸟算法优化基于二维Tsallis交叉熵的阈值寻找过程,并以得到的最优阈值分割建筑物遥感图像.大量实验结果表明,与二维倒数交叉熵法、二维Tsallis熵法、基于混沌粒子群优化的二维Tsallis灰度熵法等方法相比较,本文方法分割的目标更为准确,细节更为清晰,且运算时间更短.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴一全	南京航空航天大学电子信息工程学院	198	2249	23.0	36.0
10	周建伟	南京航空航天大学电子信息工程学院	5	1	1.0	1.0