基于Hadoop MapReduce模型的应用研究

• 作者: 罗省贤 谢桂兰
• 来源期刊: 微型机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 分布式并行计算 Hadoop 编程模型 MapReduce
• 年，卷（期）: 2010,（8）
• 所属期刊栏目: 软件天地
• 页码范围: 4-7
• 分类号: TP391
• 字数: 3042字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-7720.2010.08.002

摘要

MapReduce是一种简化并行计算的分布式编程模型,是Google的一项重要技术,通常被用于数据密集型的分布式并行计算.探讨了来自Apache开源的分布式计算平台Hadoop的核心设计MapReduce编程模型,并通过算法实验分析和研究了MapReduce模型的工作方式和应用方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗省贤	成都理工大学信息工程学院	83	1174	19.0	32.0
2	谢桂兰	成都理工大学信息工程学院	1	187	1.0	1.0