基于自适应二进小波变换的人脸检测方法

• 作者: 吐尔洪江·阿布都克力木
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 二进小波变换 提升二进小波滤波器 人脸特征提取 人脸检测
• 年，卷（期）: 2010,（18）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 149-151,166
• 分类号: TP391
• 字数: 3646字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.18.047

摘要

提出一种基于提升二进小波变换的检测人脸部位(如鼻子、眼睛和嘴唇等)的快速算法.在提升二进小波滤波器中的自由参数是学习的,从便使两个向量(其中一个向量的分量是提升二进小波滤波器系数,另一个向量的分量是人脸某部位像素)之间的夹角的余弦值最大化.学习得到的滤波器应用到测试图像中,可以检测人脸某些部位.实验结果表明,该方法具有较强的鲁棒性,能够很好地解决复杂背景下的人脸检测问题.由于该方法实现的简单性,并容易由硬件实现,使得检测速度进一步提高,因此该方法在可视电话等领域有着广阔的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吐尔洪江·阿布都克力木	新疆师范大学数理信息学院	61	186	8.0	10.0