基于粗糙集的生物数据分类

• 作者: 程从从 赵丹
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 生物数据 粗糙集 生物信息学
• 年，卷（期）: 2010,（7）
• 页码范围: 96-99
• 分类号: TP182
• 字数: 3505字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2010.07.026

摘要

自从人类基因组计划实施以来,生物数据的数据量以惊人的速度迅速增长,面时这么庞大的数据如何利用,如何从中挖掘出对科学研究有用的知识,成为一个关键性的问题.本文阐述了粗糙集理论,并结合该理论在各个领域的应用,尤其是在生物信息学中的应用,讨论它在提取规则方面的一个通用算法及其应用在生物数据挖掘中对数据预处理和规则提取方面的应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程从从	南昌大学信息工程学院	9	40	5.0	6.0
2	赵丹	南昌大学信息工程学院	7	18	2.0	3.0