基于样本加权的支持向量机预测方法

• 作者: 刘晓东 贺波 钟学军 靳小超
• 来源期刊: 火力与指挥控制
• 学科: 工学
• 关键词: 样本 加权 支持向量机
• 年，卷（期）: 2010,（11）
• 页码范围: 76-78
• 分类号: TP181
• 字数: 2288字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0640.2010.11.022

摘要

不同的样本对最终预测模型的贡献程度是不一样的.在分析了采用支持向量机解决回归预测问题基本原理的基础上,介绍了"预测误差权重"和"样本关联度权重"的两种样本权重确定方法,并将其引入到支持向量机预测模型中来,最后用实例证明了采用样本加权后的预测精度要更高,而采用"样本关联度权重"法的精度又比"预测误差权重"法的精度要高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘晓东	空军工程大学工程学院	82	445	12.0	16.0
2	贺波	空军工程大学工程学院	18	64	5.0	7.0
3	靳小超	空军工程大学工程学院	9	41	4.0	5.0
4	钟学军	空军工程大学工程学院	2	4	1.0	2.0