一种基于字典树的传感器节点关联规则的挖掘算法

• 作者: 周四望 林亚平 梅淑英 许晖
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 频繁模式 模式增长 字典树 关联规则 传感器节点
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 所属期刊栏目: 传感器网络
• 页码范围: 119-121,124
• 页数: 4页
• 分类号: TN925~+.93
• 字数: 2531字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2010.04.032

摘要

无线传感器网络中节点密集,分布范围广,长期监测使得信息量巨大,如何从大量的感知数据中提取或"挖掘"有用的知识,就成为无线传感器网络中信息处理的核心问题.本文提出一种新的关联规则挖掘算法PLT-STREAM,用来发现节点之间的有用关联,以此消除节点之间信息的冗余.该算法能帮助用户对数据进行有效的融合、分类、查询、分析、理解和决策.实验结果表明,该方法能够有效减少信息处理中通信和计算所消耗的能量,缩短数据查询响应的时间,从而延长整个网络的寿命.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林亚平	湖南大学软件学院	231	2974	26.0	42.0
5	梅淑英	湖南大学软件学院	1	5	1.0	1.0
6	周四望	湖南大学软件学院	60	762	15.0	25.0
7	许晖	湖南大学软件学院	6	18	2.0	4.0