基于级联神经网络的蛋白质二级结构预测

• 作者: 何东健 王守志 王艳春
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 蛋白质 二级结构预测
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 所属期刊栏目: 博士论文
• 页码范围: 22-24
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 字数: 2985字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2010.04.008

摘要

为提高蛋白质二级结构预测的精度,提出一种由两层网络构成的级联神经网络模型.第1层网络采用具有差异度的5个子网构成的网络模型,对第2层网络的输入编码进行改进.对PDBSelect25中的36条蛋白质共6 122个残基进行测试,结果表明,该模型能有效预测蛋白质二级结构,其预测精度分别比SNN,DSC,PREDSATOR方法提高5.31%,1.21%和0.92%,平均预测精度提高到69.61%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王艳春	西北农林科技大学机械与电子工程学院	22	124	6.0	10.0
5	何东健	西北农林科技大学信息工程学院	188	3174	30.0	46.0
6	王守志	威海职业学院机电工程系	8	97	5.0	8.0