基于径向基神经网络的蛋白质二级结构预测

• 作者: 宋杨 王菲露
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 径向基神经网络 蛋白质二级结构 预测器
• 年，卷（期）: 2011,（20）
• 所属期刊栏目: 博士论坛
• 页码范围: 17-19,23
• 分类号: TP183
• 字数: 4698字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.20.005

摘要

为提高蛋白质二级结构预测的精确度,提出并构建精确的径向基神经网络、广义回归神经网络,并基于5位编码和Profile编码,采用不同大小的滑动窗口,利用交叉检证法构建多个径向基网络预测器,分别对蛋白质二级结构进行预测,得到了较好的实验结果,其中aveQ3提高到70.96％.结果表明,径向基神经网络模型能有效提高预测精确度,也证明了实验方法的有效性和可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王菲露	安徽建筑工业学院电子与信息工程学院	12	32	3.0	5.0
4	宋杨	安徽建筑工业学院电子与信息工程学院	12	45	4.0	6.0