基于转移潮流的状态估计模型

• 作者: 于尔铿 周京阳 李强 王磊 陈艳波
• 来源期刊: 电力系统自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 状态估计 加权最小二乘估计 加权最小绝对值估计 转移潮流 拓扑错误辨识 不良数据辨识
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 39-42,63
• 页数: 5页
• 分类号: TM7
• 字数: 4799字
• 语种: 中文

摘要

传统的状态估计把量测方程作为约束条件,以量测残差的加权平方和或加权绝对值之和最小等为目标函数进行估计,因而不能直接辨识出拓扑错误.为了同时辨识拓扑错误和不良数据,文中把转移潮流方程增广为状态估计的约束条件,在目标函数中同时计及转移潮流的残差和量测残差,对已有的加权最小绝对值状态估计进行了改进,提出了可以同时辨识支路拓扑错误和不良数据的状态估计模型.文中给出了某省实际电网的计算实例.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于尔铿		58	4298	31.0	58.0
2	李强		26	976	12.0	26.0
3	周京阳		53	2391	24.0	48.0
4	王磊		30	365	9.0	19.0
5	陈艳波		3	31	2.0	3.0