基于粒子滤波的NAR模型状态过程估计

• 作者: 吴孙勇 桂丛楠 蔡如华 陈亚静
• 来源期刊: 桂林电子科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子滤波 状态空间模型 NAR模型 正交最小二乘法
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 页码范围: 178-181
• 页数: 4页
• 分类号: TN911
• 字数: 3186字
• 语种: 中文

摘要

针对状态转移方程是非线性自回归(NAR)模型的一类动态系统最优估计问题,提出利用粒子滤波(PF)方法估计NAR模型状态.该方法用正交最小二乘法建立NAR模型,得到系统状态方程和量测方程,利用PF方法估计NAR模型状态,减少因参数估计带来的状态估计误差.仿真实验表明,基于PF方法估计NAR模型状态是可行的,且比传统的NAR模型估计精度更高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡如华	桂林电子科技大学数学与计算科学学院	34	209	6.0	13.0
2	吴孙勇	桂林电子科技大学数学与计算科学学院	32	212	8.0	14.0
3	桂丛楠	桂林电子科技大学数学与计算科学学院	3	6	2.0	2.0
4	陈亚静	桂林电子科技大学数学与计算科学学院	4	6	2.0	2.0