基于内容二次聚类的关键帧提取算法

• 作者: 刘晓楠
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 分块 二次聚类 自适应阈值 关键帧提取
• 年，卷（期）: 2010,（7）
• 页码范围: 26-29
• 分类号: TP301.6
• 字数: 4565字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2010.07.008

摘要

提出了一种基于内容二次聚类的关键帧提取算法.此算法在计算图像帧相似度时,通过分块给不同的块赋予不同的权值,以体现出图像在语义上的重点内容.同时,通过计算自适应阈值对视频进行初次聚类,并计算类间距离,在此基础上再进行二次聚类后得到最终类别,从每个最终类中选取距离类中心最近的图像帧作为关键帧.这种方法经过二次聚类后可克服一次聚类会出现冗余的缺点,实验证明,此算法提取的关键帧更全面、准确地体现了原视频的内容.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘晓楠	华南理工大学机械与汽车工程学院	6	9	1.0	3.0