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摘要:
关键帧的提取是视频数据结构化的一部分,在获得关键帧之后就可以进入基于内容的图像检索阶段,实现基于内容的视频检索。本文提出了一种在镜头边界检测之后再进行视频帧聚类的方法来提取关键帧。聚类形成了数据更小的子镜头,最后从子镜头中选择与聚类中心距离最小的一帧作为关键帧。最后,通过仿真实验表明该方法能够快速有效地提取出视频关键帧。
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文献信息
篇名 一种基于聚类的关键帧提取算法
来源期刊 数字技术与应用 学科 工学
关键词 视频检索 关键帧 聚类
年,卷(期) 2014,(11) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 126-127
页数 2页 分类号 TP391
字数 1649字 语种 中文
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蒋元友 重庆邮电大学通信新技术应用研究中心 3 15 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
视频检索
关键帧
聚类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数字技术与应用
月刊
1007-9416
12-1369/TN
16开
天津市
6-251
1983
chi
出版文献量(篇)
20434
总下载数(次)
106
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35701
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