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摘要:
声品质主观评价方法中有基于成对比较的参考评分法,该方法在等级评分之前需要首先利用成对比较法对声音样本进行排序,设立参考噪声.该过程比较繁琐,劳动强度较大.提出通过建立人耳模型,对噪声样本按照声品质的不同属性实现粗略的分类排序,省去原方法中排序这一步骤,直接在每一类中设立参考噪声进行等级评分.选取燃料电池汽车8种行驶工况,24个噪声样本为例,介绍说明该方法的原理及有效性.
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内容分析
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相关文献总数  
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文献信息
篇名 一种模拟人耳实现噪声分类的方法
来源期刊 振动与冲击 学科 工学
关键词 声品质 主观评价 等级评分法 响度 SOM概率神经网络
年,卷(期) 2010,(11) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 152-155
页数 分类号 TH212|TH213.3
字数 3758字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3835.2010.11.033
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 左曙光 206 1378 18.0 27.0
2 李徐钢 4 5 1.0 2.0
3 郭伟 7 43 4.0 6.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
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节点文献
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2010(0)
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研究主题发展历程
节点文献
声品质
主观评价
等级评分法
响度
SOM概率神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
振动与冲击
半月刊
1000-3835
31-1316/TU
大16开
上海市华山路1954号上海交通大学
4-349
1982
chi
出版文献量(篇)
12841
总下载数(次)
12
总被引数(次)
124504
论文1v1指导